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資訊動態(tài)
15
2023
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09
菲諾維康解鎖疾病免疫空間組學，助力“免疫力數(shù)字解碼重大研究計劃”
2023年8月28日，國家自然科學基金委員會發(fā)布了免疫力數(shù)字解碼重大研究計劃2023年度指南。該指南中針對免疫力數(shù)字解碼提出了研究資助方向，這其中包括獲取重大疾病在器質性病變前的免疫力信號，設立基于免疫力解碼的精準診斷及預后評估標準。
2023年8月28日，國家自然科學基金委員會發(fā)布了免疫力數(shù)字解碼重大研究計劃2023年度指南。該指南中針對免疫力數(shù)字解碼提出了研究資助方向，這其中包括獲取重大疾病在器質性病變前的免疫力信號，設立基于免疫力解碼的精準診斷及預后評估標準。
(三)基于免疫力解碼的疾病診療與健康評估。
闡明重大生命健康事件的免疫力特征及其演變規(guī)律，獲取重大疾病在器質性病變前的免疫力信號，設立基于免疫力解碼的疾病分子分型、精準診療與預后評估標準，并整合傳統(tǒng)醫(yī)學證候辨識和“治未病”等理念與方法，構建疾病預警系統(tǒng)，及時評估健康狀態(tài)并發(fā)現(xiàn)疾病早期隱患，為關鍵生命過程的免疫力干預提供理論依據(jù)。
作為空間生物學技術及新一代病理應用開發(fā)的公司，菲諾維康長期致力于通過新一代空間生物學檢測技術(例如多重免疫熒光及RNAscope原位雜交法)對免疫系統(tǒng)疾病及腫瘤等疾病進行精準診斷、精準治療及預后評估。
案例展示
1
在精準診斷、精準治療及預后評估領域，菲諾維康與國內多位臨床及病理專家合作，針對不同腫瘤/免疫系統(tǒng)疾病建立了適用于多重免疫熒光檢測的panel，用于對相關疾病的免疫微環(huán)境評估，并與免疫治療相結合，評估藥物藥效(見下圖)。
2
在同一切片多靶點的檢測的基礎上，對結果的解讀是數(shù)字解碼免疫微免疫力研究的重點。對此菲諾維康擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術團隊，其采用菲諾維康AI圖像分析技術，可以實現(xiàn)從樣本病理評估，到多維度數(shù)據(jù)分析，到結果的生物學意義評估。如下圖所示為使用菲諾維康AI數(shù)據(jù)分析技術，識別可見光下H&E染色，免疫組化IHC以及進行組織區(qū)域分割的結果例圖。
菲諾維康AI圖像分析技術建立的模塊有助于在H&E和IHC染色的組織切片上自動識別細胞核細胞核-節(jié)省時間核多個切片的染色。
菲諾維康AI圖像分析技術建立的針對專有疾病類型的分析模塊可以進行細胞識別(分類+區(qū)域分割)以及組織區(qū)域劃分。
傳統(tǒng)該類分析不但非常耗時，并且對于進行結果觀察和結果判讀的人的專業(yè)度要求很高，
且容易出現(xiàn)主管判斷失誤導致的結果偏差。AI自動化分析則可以避免這類問題。
菲諾維康AI圖像分析技術建立的模塊可以獲得客觀且可重復的結果分析，用于任何定量細胞類型分析，例如腫瘤和基質分割等。
3
在多靶點共檢測的結果中(如下圖)，在對結果進行了專業(yè)病理閱片后，菲諾維康AI圖像分析技術可以針對客戶感興趣圈選區(qū)域或者全切片進行數(shù)據(jù)分析(b)。數(shù)據(jù)分析包括細胞識別(d-e)，單個及多個靶點的陽性細胞識別(表型識別，f-g)，空間距離分析(h-k)，從而對特定細胞周邊或者特定組織周邊不同距離內的相關細胞進行空間定位及相互關系分析。
通過使用菲諾維康AI圖像分析技術，既可以做到組織細胞的識別，也可以實現(xiàn)表型分析，空間鄰域分析，分子功能學研究，以及更多高階分析(見下圖)。
綜上所述，北京菲諾維康生物科技有限公司具有解鎖疾病免疫空間組學，助力“免疫力數(shù)字解碼重大研究計劃”的能力，期望為實現(xiàn)破譯免疫力密碼，促進精準診療，服務于“健康中國”戰(zhàn)略添磚加瓦。
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